Saber cómo puntua ElasticSearch

Elasticsearch es un motor de búsqueda y análisis de datos que utiliza un sistema de puntaje para determinar qué resultados son más relevantes para una búsqueda determinada. Elasticsearch utiliza un algoritmo de búsqueda basado en la similitud de coseno para calcular el puntaje de cada resultado.

El puntaje de un resultado en Elasticsearch se calcula en base a varios factores, como la relevancia de las palabras clave de la búsqueda en el documento, la frecuencia y la cercanía de las palabras clave en el documento, y la calidad y la autoridad del documento. Además, Elasticsearch utiliza un sistema de ponderación para dar más peso a ciertos factores, como la frecuencia y la cercanía de las palabras clave, y menos peso a otros, como la calidad y la autoridad del documento.

El puntaje de Elasticsearch se calcula en tiempo real, por lo que los resultados de una búsqueda siempre son actualizados y relevantes. Además, Elasticsearch permite a los usuarios personalizar y ajustar el sistema de puntaje para adaptarlo a sus necesidades y preferencias. Por ejemplo, los usuarios pueden cambiar la ponderación de los factores, añadir o eliminar factores, y ajustar el algoritmo de búsqueda para mejorar la relevancia de los resultados.

Hay a veces que los resultados en ElasticSearch son un poco contradictorios y tenemos que ir ajustando el boost. Podemos analizar cómo calcula la puntuación ElasticSearch introduciendo ?explain=true al hacer la consulta. Nos aparecerá un nuevo campo  "_explanation" en el Json dónde nos lo explicará.

Elasticsearch

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